Работа посвящена распознаванию многомерных временных последовательностей. Представлены результаты исследований по разработке и тестированию классификатора временных последовательностей, построенного на римановой геометрии. Разработанный классификатор протестирован на задаче распознавания воображаемых движений рук и ног в интерфейсах «мозг-компьютер». Показано, что классификаторы на основе римановой геометрии позволяют успешно распознавать многомерные паттерны электроэнцефалографических сигналов, соответствующие воображаемым командам поднятия правой и левой рук, сжатия их кистей, а также поднятия правой и левой ноги и нажатия их ступней. При соответствующей настройке такие классификаторы могут обеспечить более высокую точность в некоторых случаях, чем традиционные классификаторы на методе опорных векторов или нейронных сетях, особенно при вариабельных исходных данных. Приведены предварительные результаты, показывающие возможность бесконтактного управления роботом по этим сигналам. Средняя точность распознавания моторных воображаемых команд составила 71 %.

The work is devoted to the recognition of multidimensional time sequences. The results of research are development and testing a classifier based on Riemannian geometry for time series. The developed classifier was tested on the task of recognizing imaginary movements of arms and legs in brain-computer interfaces. It is shown that classifiers based on Riemannian geometry can successfully recognize multidimensional patterns of electroencephalographic signals corresponding to imaginary commands of raising the right and left hands, squeezing their hands, as well as raising the right and left legs and pressing their feet. With appropriate tuning, such classifiers can provide higher accuracy, in some cases, than traditional support vector machine or neural network classifiers, especially with variable input data. Preliminary results are presented showing the possibility of non-contact control of the robot by these signals. The average accuracy of recognition of imaginary motor commands was 71 %.

• 1
• 24SAEC_2022_Часть_2
• Step and repeat document 1 3

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Л. В. Черненькая, М. В. Болсуновская]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (6,56 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-109.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-109. — Текст: электронный