Детальная информация

Название: Методы распознавания лиц на основе анализа видеоизображений // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2
Авторы: Салех Лабиб Омар Абдулла; Хлопин Сергей Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Распознавание образов; компьютерное зрение; детектирование объектов; анализ изображения; библиотека opencv; библиотека face_recogntion; computer vision; detection of objects; image analysis; opencv library; face_recogntion library
УДК: 004.93'1
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-89
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\70819

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,0 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования являются алгоритмы и методы распознавания лиц на видеоизображениях, библиотеки OpenCV, face_recognition. Объектом разработки является создание системы регистраций событий на основе анализа видеоизображений. Для этого будут использованы видеоизображения, получаемые с камеры. На основе анализа изображений с камеры системой регистрации событий будет детектироваться, распознаваться и проводится фиксация числа людей и время их прохождения. В качестве средств разработки были использованы язык программирования Python, библиотека NumPy, библиотека PIL, библиотека OpenCV, база данных SQLite, библиотека Face_Recognition.

The object of research are algorithms and methods for recognizing faces in video images, OpenCV libraries, face_recognition. The object of development is the creation of an event registration system based on the analysis of video images. For this, video images received from the camera will be used. Based on the analysis of images from the camera, an event registration system will detect, recognize, and record the number of people and their transit time. As development tools, we used the Python programming language, NumPy library, PIL library, OpenCV library, SQLite database, Face_Recognition library.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • 1
  • 24SAEC_2022_Часть_2
  • Step and repeat document 1 3

Статистика использования

stat Количество обращений: 117
За последние 30 дней: 14
Подробная статистика