Детальная информация

Название Алгоритм для автоматизации проектирования штамповой оснастки // Современное машиностроение: наука и образование 2024: материалы 13-й Международной научной конференции, 20 июня 2024 года: proceedings of the 13th International Scientific Conference, Russia, June 20, 2024
Авторы Преображенский Евгений Владимирович; Галкин Виктор Иванович; Маркелов Егор Евгеньевич
Организация Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Штампы-автоматы; Компьютерное моделирование; форма поковки; штамповая оснастка; автоматизация проектирования; shape; forging dies; design automation
УДК 621.7.073-52; 004.94
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-125
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\73236
Дата создания записи 30.07.2024

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (1,1 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В работе рассмотрены вопросы, связанные с автоматизацией проектирования формы поковки и штамповой оснастки. Предложен алгоритм, позволяющий в автоматизированном режиме получать геометрию поковки по контуру чистовой детали. Результаты показали, что при применении реализованного алгоритма эффективность разработки штампов существенно возрастает, а время проектирования сокращается до нескольких секунд. Созданное программное обеспечение может быть использовано как непосредственно инженерами-технологами на машиностроительных предприятиях, так и в научной и образовательной среде, в том числе для формирования исходных данных для обучения нейронных сетей, а также для развития у студентов навыков проектирования штамповой оснастки.

The paper considers the issues related to the automation of design of the forgings shape and forging dies. The algorithm that allows obtaining forging geometry along the contour of the finishing part in the automated mode is proposed. The results show that when the implemented algorithm is applied, the efficiency of die design increases significantly, and the time required is reduced to a few seconds. The developed software can be used both directly by mechanical engineers at machine-building enterprises, and in scientific and educational environments, including the formation of initial data for training neural networks, as well as for the improvement of students' skills in the design of forging dies.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 63 
За последние 30 дней: 12

Подробная статистика