Детальная информация
Название | Лабораторный стенд-датчик наличия и концентрации примеси // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Авторы | Салех Лабиб Омар Абдулла; Хлопин Сергей Владимирович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Изображения; Распознавание образов; компьютерное зрение; детектирование объектов; computer vision; detection of objects |
УДК | 004.93'1 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-160 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\73307 |
Дата создания записи | 16.08.2024 |
Объектом исследования являются анализ фото и видеоизображения, представляющий из себя как информация об оптических данных нефтепродуктов в жидкостях, полученных от специального оптического датчика. Предметом исследования в работе являются методы, алгоритмы и программные средства, анализа фото и видеоизображения. В работе использовались следующие методы исследования: машинное (компьютерное) зрение, методы обнаружения объектов, методы цветокоррекции, методы поиск контуров и методы цифровой обработки изображений. При разработке программного комплекса и алгоритмы использовались язык программирования Java 8 и фреймворки Java Swing, OpenCV 3.4.10, Processing.
The object of the study is the analysis of photo and video images, which represents information about the optical data of petroleum products in liquids obtained from a special optical sensor. The subject of research in the work is methods, algorithms and software for analyzing photos and video images. The following research methods were used in the work: machine (computer) vision, object detection methods, color correction methods, contour search methods and digital image processing methods. When developing the software package and algorithms, the Java 8 programming language and the Java Swing, OpenCV 3.4.10, Processing frameworks were used.
Количество обращений: 31
За последние 30 дней: 19