Детальная информация
Название | Эвристическая нечеткая модель прогнозирования высокого порядка с хедж-алгеброй // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Авторы | Нгуен Тхи Тху Зунг; Черненькая Людмила Васильевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Ряды (мат.) временные; Экономическое прогнозирование; модели прогнозирования; нечеткие модели высокого порядка; эвристические модели; хедж-алгебра; нечеткие группы отношений; лингвистические переменные; фаззификация; дефаззификация; forecasting models; higher order fuzzy models; heuristic models; hedge algebra; fuzzy relation groups; linguistic variables; fuzzification; defuzzification |
ББК | 65.054.3 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-192 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\73450 |
Дата создания записи | 22.08.2024 |
В статье предлагается новая эвристическая модель для нечеткого прогнозирования временных рядов с использованием нечетких отношений высокого порядка в сочетании с подходом хедж-алгебры. Модель была протестирована на практических данных. Прогнозируемые результаты оценены и сравнены с существующими моделями. Анализ показал, что предлагаемая модель имеет более высокую эффективность.
This paper proposes a new heuristic model for fuzzy time series forecasting using high-order fuzzy relations combined with a hedge algebra approach. The model was tested on practical data. The forecasted results are evaluated and compared with existing models and it is shown that the proposed model has higher performance.
Количество обращений: 52
За последние 30 дней: 20