Details

Title Программное средство для автоматизации и контроля материально-технического обеспечения нефтеперекачивающих станций в системе трубопроводного транспорта // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Creators Астахов Артур Михайлович; Логинова Александра Викторовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Collection Общая коллекция
Subjects Системное программное обеспечение; Трубопроводный транспорт; алгоритм Дейкстры; цепь Маркова; Dikstra’s algorithm; Markov chain
UDC 004.45; 622.691.4; 621.643
Document type Article, report
File type PDF
Language Russian
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-199
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\73469
Record create date 8/22/2024

Allowed Actions

Read Download (0.9 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

В работе решается задача поиска ближайших станций при просмотре заявок на поставки деталей или нефтеперекачивающих насосов, а также решается задача прогнозирования требуемых деталей для планового обслуживания насосов. Использованы алгоритм Дейкстры для задачи поиска ближайших станций, а также цепь Маркова для прогнозирования требуемых деталей. В качестве программных средств для решения поставленных задач выбраны язык программирования Java и система управления базами данных PostrgreSQL.

The task of finding the nearest stations when viewing requests for the supply of parts or oil pumps, as well as predicting the required parts for scheduled pump repairs, is being solved in the work. Dijkstra’s algorithm is used for the task of finding the nearest stations, as well as Markov’s chain for predicting the required parts. The Java programming language and the PostgreSQL database management system were chosen as software tools for solving the tasks.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All

Access count: 23 
Last 30 days: 18

Detailed usage statistics