Details
Title | Программное средство для автоматизации и контроля материально-технического обеспечения нефтеперекачивающих станций в системе трубопроводного транспорта // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Creators | Астахов Артур Михайлович; Логинова Александра Викторовна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Системное программное обеспечение; Трубопроводный транспорт; алгоритм Дейкстры; цепь Маркова; Dikstra’s algorithm; Markov chain |
UDC | 004.45; 622.691.4; 621.643 |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-199 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\73469 |
Record create date | 8/22/2024 |
В работе решается задача поиска ближайших станций при просмотре заявок на поставки деталей или нефтеперекачивающих насосов, а также решается задача прогнозирования требуемых деталей для планового обслуживания насосов. Использованы алгоритм Дейкстры для задачи поиска ближайших станций, а также цепь Маркова для прогнозирования требуемых деталей. В качестве программных средств для решения поставленных задач выбраны язык программирования Java и система управления базами данных PostrgreSQL.
The task of finding the nearest stations when viewing requests for the supply of parts or oil pumps, as well as predicting the required parts for scheduled pump repairs, is being solved in the work. Dijkstra’s algorithm is used for the task of finding the nearest stations, as well as Markov’s chain for predicting the required parts. The Java programming language and the PostgreSQL database management system were chosen as software tools for solving the tasks.
Access count: 23
Last 30 days: 18