Детальная информация
Название | Классификация и определение тональности текстов, публикуемых в сети интернет // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Авторы | Гальцева Татьяна Вячеславовна; Нестеров Сергей Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Машинное обучение; Нейронные сети; классификация; определение тональности; предобработка текстов; векторизация; classification; sentiment analysis; text preprocessing; vectorization |
УДК | 004.85; 004.032.26 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-202 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\73483 |
Дата создания записи | 23.08.2024 |
Работа посвящена исследованию различных методов классификации и определения тональности текстов, публикуемых в сети Интернет, а также разработке эффективных подходов для решения данной задачи на основе современных методов машинного обучения и предобработки текстовых данных. В итоге, на основании проведенных исследований, решена задача классификации и определения тональности текстов, которые могут быть использованы для автоматической обработки и анализа больших объемов данных из сети Интернет.
The work is devoted to the study of various methods of classification and determination of the tonality of texts published in the Internet, as well as the development of effective approaches to solve this problem based on modern methods of machine learning and text data preprocessing. As a result, based on the conducted research, the problem of classifying and determining the tonality of texts that can be used for automatic processing and analysis of large amounts of data from the Internet.
Количество обращений: 53
За последние 30 дней: 10