Детальная информация
Название | Анализ информации с точки зрения системно-трансдисциплинарной концепции // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 1 |
---|---|
Авторы | Мокий Михаил Стефанович |
Организация | Государственный университет управления; Российская академия народного хозяйства и государственной службы |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Информация; Системный анализ; данные; аналитика; система; системно-трансдисциплинарный подход; information; data; analytics; system; system-transdisciplinary approach |
УДК | 004; 681.51.012 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-30 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\73127 |
Дата создания записи | 22.07.2024 |
Анализ является очень важной функцией управления. Аналитическая работа предполагает работу с информацией. В статье на основе понимания единства человека и природы обосновывается новая трактовка информации и ее взаимосвязь с терминами «сведения» и «данные». На основе системной трактовки системы как порядка обосновано применение модели единицы порядка. Показано каким образом модели порядка позволяют систематизировать информацию. Показано как подобная систематизация позволяет повысить достоверность аналитики и усилить ее эвристическую функцию.
Analysis is a very important function of management. Analytical work involves working with information. In the article, based on the understanding of the unity of human and nature, a new interpretation of information and its relationship with the terms “information”, “data”, “knowledge” is justified. On the basis of the system interpretation of the system as an order, the application of the order unit model is justified. It is shown how the order models allow systematizing information. It is shown how such systematization allows increasing the reliability of analytics and strengthening its heuristic function.
Количество обращений: 72
За последние 30 дней: 15