Details
| Title | Новый подход к слиянию данных в системах многоканального мониторинга = A new approach to data fusion in multichannel monitoring systems // Предмагистерская подготовка иностранных граждан: сборник статей VI межвузовской научно-практической конференции, 21–22 июня 2024 года |
|---|---|
| Creators | Данилина Ксения Александровна ; Макшанов Андрей Владимирович |
| Organization | Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Принятие решений ; Кибернетика ; мониторинг ; слияние данных ; корреляционный анализ ; редукция размерности ; monitoring ; data fusion ; correlation analysis ; dimension reduction |
| UDC | 519.816; 519.7 |
| Document type | Article, report |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-420 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\75363 |
| Record create date | 2/26/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Актуальность работы обусловлена проблемами математического обеспечения процессов принятия решений по данным многоканального мониторинга больших систем. В работе проводится анализ пространственно-временной динамики многомерных временных рядов измерений. В качестве альтернативы традиционному корреляционному анализу предложены новые технологии анализа межканальных связей: для получения общей картины системы связей в многомерных нестационарных рядах измерений предложены новые конструкции модифицированных корреляционных матриц, позволяющие измерять динамику характеристик связей переменных. На основе этих обобщенных конструкций предложены новые решения и прогнозирования многоканальных данных.
The relevance of the work is due to the problems of mathematical support for decision-making processes based on data from multichannel monitoring of large systems. The paper analyzes the spatial-temporal dynamics of multidimensional time series of measurements. As an alternative to traditional correlation analysis, new technologies for analyzing interchannel connections are proposed: to obtain an overall picture of the communication system in multidimensional nonstationary measurement series, new designs of modified correlation matrices are proposed that allow measuring the dynamics of the characteristics of the connections of variables. Based on these generalized constructions, new solutions and forecasting of multichannel data are proposed.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
