Детальная информация
Название | Оптимизация взаимодействия с программной системой с учётом взаимосвязи решаемых задач // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 1 |
---|---|
Авторы | Микони Станислав Витальевич |
Организация | Российская академия наук. Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Электронная публикация | 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-455 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76092 |
Дата создания записи | 27.05.2025 |
Целью работы является практическое применение системности методов научного направления при разработке программной системы. Рассматриваются свойства математической задачи. Предлагаются описательные модели содержания и решения задачи. На их основе формируются признаки, используемые для классификации задач. В качестве модели классификации принимается дерево задач. Приводится пример построения дерева задач выбора вариантов на конечном множестве альтернатив, основанного на сходстве / различии свойств решаемых задач. Использование связей между методами решения задач позволяет построить дерево, близкое к оптимальному варианту. За критерий оптимальности принимается минимальное число уровней дерева задач. Показаны два примера настройки задач, реализованные в системе выбора и ранжирования СВИРЬ.
The purpose of the work is the practical application of systematic methods of scientific direction in the development of a software system. The properties of a mathematical problem are considered. Descriptive models of the content and solution of the problem are proposed. Based on them, the features used to classify tasks are formed. The task tree is adopted as a classification model. An example is given of constructing a tree of problems for choosing options on a finite set of alternatives, based on the similarity / difference in the properties of the problems being solved. Using connections between problem solving methods allows you to build a tree close to the optimal option. The optimality criterion is taken to be the minimum number of levels of the task tree. Shown are two examples of task settings implemented in the SVIR-M selection and ranking system.
Количество обращений: 15
За последние 30 дней: 15