Детальная информация

Dynamic principal component analysis is an extension of Principal component analysis and DPCA helps to capture the auto correlative behaviour of the parameters in industrial system. The proposed ANN model using DPCA method and NSGA-II algorithm allow us to find more efficient solution to the multicriteria optimization of any industrial system. The main design aspect of DPCA includes the selection of lags and components for final model.

Динамический анализ основных компонентов является расширением анализа основных компонентов, а DPCA помогает фиксировать автокорреляционное поведение параметров в промышленной системе. Предложенная модель ANN, использующая метод DPCA и алгоритм NSGA-II, позволяют нам найти более эффективное решение для многокритериальной оптимизации промышленной системы. Основным аспектом проектирования DPCA является выбор лагов и компонентов для окончательной модели.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (28; 2024; Санкт-Петербург). — Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 / Международная академия наук высшей школы [и др.]; [ответственные редакторы Л. В. Чёрненькая, А. В. Логинова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 (2025). — 1 файл (15,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2025 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-189.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-189. — Текст: электронный