Детальная информация
| Название | Тензорный подход к моделированию нелинейных систем управления с дискретным временем // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Авторы | Минитаева Алина Мажитовна |
| Организация | Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Электронная публикация | 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Тензорная алгебра ; Тензорное исчисление ; Системный анализ ; нелинейные системы управления ; системы управления с дискретным временем ; решетчатая функция ; множественная полиномиальная регрессия ; многоиндексный объект ; nonlinear control systems ; discrete-time control systems ; lattice function ; multiple polynomial regression ; multi-index object |
| УДК | 514.743.2 ; 681.51.012 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-494 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76363 |
| Дата создания записи | 27.06.2025 |
В статье предлагаются формы записи с использованием тензоров или многоиндексных объектов уравнений состояния нелинейных систем управления с полиномиальными функциями пространства состояний. Вводится новый бинарный оператор алгебры многоиндексных объектов и тензорной алгебры, доказываются его свойства. Предлагается способ анализа решетчатых функций и моделирования нелинейных систем управления с дискретным временем, основанный на множественной полиномиальной регрессии.
The paper proposes the tensor notation of state equations of nonlinear control systems with polynomial state space functions. A new binary operator of the algebra of multiindex objects and tensor algebra is introduced and its properties are proved as 2 theorems. The method of lattice function analysis and modeling of discrete-time nonlinear control systems based on multiple polynomial regression is presented.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 155
За последние 30 дней: 19
