Детальная информация

Название Тензорный подход к моделированию нелинейных систем управления с дискретным временем // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Авторы Минитаева Алина Мажитовна
Организация Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Электронная публикация 2025
Коллекция Общая коллекция
Тематика Тензорная алгебра ; Тензорное исчисление ; Системный анализ ; нелинейные системы управления ; системы управления с дискретным временем ; решетчатая функция ; множественная полиномиальная регрессия ; многоиндексный объект ; nonlinear control systems ; discrete-time control systems ; lattice function ; multiple polynomial regression ; multi-index object
УДК 514.743.2 ; 681.51.012
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-494
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\76363
Дата создания записи 27.06.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В статье предлагаются формы записи с использованием тензоров или многоиндексных объектов уравнений состояния нелинейных систем управления с полиномиальными функциями пространства состояний. Вводится новый бинарный оператор алгебры многоиндексных объектов и тензорной алгебры, доказываются его свойства. Предлагается способ анализа решетчатых функций и моделирования нелинейных систем управления с дискретным временем, основанный на множественной полиномиальной регрессии.

The paper proposes the tensor notation of state equations of nonlinear control systems with polynomial state space functions. A new binary operator of the algebra of multiindex objects and tensor algebra is introduced and its properties are proved as 2 theorems. The method of lattice function analysis and modeling of discrete-time nonlinear control systems based on multiple polynomial regression is presented.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 137 
За последние 30 дней: 22

Подробная статистика