Детальная информация
| Название | Системный анализ внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы = System analysis of implementation of artificial intelligence technologies into business processes // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Авторы | Артёменко Евгений Сергеевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Электронная публикация | 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Системный анализ ; Искусственный интеллект ; бизнес-инжиниринг ; автоматизация бизнес-процессов ; когнитивный анализ ; когнитивная вовлеченность ; business engineering ; business process automation ; cognitive analysis ; cognitive engagement |
| УДК | 681.51.012; 004.8 |
| ББК | 65.291.216 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-514 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76392 |
| Дата создания записи | 02.07.2025 |
Статья посвящена системному анализу внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании. Рассмотрены ключевые факторы, оказывающие влияние на скорость и эффективность решения данной задачи. Целью исследования автор определил попытку выделить технологии искусственного интеллекта, используемые для автоматизации бизнес-процессов, и систематизировать проблемы, с которыми сталкиваются компании при их внедрении. Основной задачей исследования является выявление факторов, оказывающих воздействие на способность компании внедрить и использовать умные технологии. Особое внимание уделено роли бизнес-инжиниринга при внедрении технологий нового типа.
The article is devoted to the system analysis of the implementation of artificial intelligence technologies in the company’s business processes. The key factors influencing the speed and efficiency of solving this problem are considered. As a research task, the author identified an attempt to highlight the artificial intelligence technologies used to automate business processes and to systematize the problems that companies face when implementing them. The main objective of the study is to identify factors that have an impact on a company’s ability to implement and use smart technologies. Particular attention is paid to the role of business engineering in the implementation of new types of technologies.