Details
| Title | Большие языковые модели: прогнозирование развития по методу Гартнера // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
|---|---|
| Creators | Доброходов Ярослав Иванович ; Сурина Алла Валентиновна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Общая коллекция |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-515 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\76393 |
| Record create date | 7/2/2025 |
В статье представлен составленный по методу Гартнера прогноз развития нейронных сетей с применением больших языковых моделей в ближайшие пять лет. Особое внимание уделено вопросам взаимодействия с конечным потребителем и роли нейронных сетей в современном информационном пространстве.
The article presents a forecast for the development of neural networks using large language models in the next five years, compiled using the Gartner method. Particular attention is paid to issues of interaction with the end consumer and the role of neural networks in the modern information space.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 23
Last 30 days: 23
