Details
Title | Информационная система идентификации и обработки данных сигнала светофоров в метрополитене // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Creators | Астахов Артур Михайлович ; Черненькая Людмила Васильевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024 |
Electronic publication | 2025 |
Collection | Общая коллекция |
Document type | Article, report |
File type | |
Language | Russian |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id24-530 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | RU\SPSTU\edoc\76411 |
Record create date | 7/3/2025 |
Внедрение средств автоматизации с помощью компьютерного зрения является актуальной задачей в различных сферах деятельности человека, в том числе в метрополитене. Целью данного исследования является создание информационной системы определения сигнала светофора в метрополитене для автопилота поезда. В работе произведен анализ и дальнейшая разработка системы взаимодействия методов идентификации сигнала светофора, а также было реализовано программное обеспечение с использованием модели компьютерного зрения. Результаты работы могут использоваться при разработке автопилота для поездов метрополитена, а также при создании систем помощи машинисту.
The introduction of automation tools using computer vision is an urgent task in various fields of human activity, including in the subway. The purpose of this study is to create an information system for determining the traffic light signal in the subway for the autopilot of the train. The paper analyzes and further develops a system of interaction of traffic light signal identification methods, and software was implemented using a computer vision model. The results of the work can be used in the development of autopilot for metro trains, as well as in the creation of driver assistance systems.
Access count: 10
Last 30 days: 10