Детальная информация

Название Оптимизация масштабируемости и отказоустойчивости микросервисов с применением Kubernetes // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции, 27–29 июня 2024 года: [в 2 частях]. Ч. 2
Авторы Долматов Роман Александрович ; Сараджишвили Сергей Эрикович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Электронная публикация 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-557
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\76445
Дата создания записи 04.07.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (356 Кб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В работе исследуются методы оптимизации масштабируемости и отказоустойчивости микросервисов. Описывается процесс настройки автоматического масштабирования приложения на основе пользовательских метрик, собранных с помощью Prometheus. Для демонстрации предложена практическая реализация, включающая развертывание контейнеров приложения и нагрузки. Применение этих технологий позволяют обеспечивать динамическое масштабирования приложений от текущей нагрузки, что способствует повышению отказоустойчивости системы.

The paper examines methods for optimizing the scalability and fault tolerance of microservices. Describes the process of configuring the automatic scaling of the application based on user metrics collected using Prometheus. A practical implementation is proposed for demonstration, including the deployment of application containers and loads. The use of these technologies allows for dynamic scaling of applications from the current load, which helps to increase the fault tolerance of the system.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика