Детальная информация

Название: Рекурсивный подход к разработке крупномасштабных мультиагентных систем // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2023 года: [в 2 частях]. Ч. 1
Авторы: Хасанов Дмитрий Салимович
Организация: Российская академия наук. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024
Коллекция: Общая коллекция
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24-62
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\73200

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной статье рассматривается мультиагентные технологии в транспортных системах. За счет большого охвата, модульной структуры и большого количества компонентов требуются усовершенствование системы контроля и управления. Современные тенденции развития вызвали необходимость интеграции мультиагентных систем (МАС). Ряд сложных задач, стоящих перед автоматизированными системами, может быть решен путем принятия рекурсивного определения МАС. В данной работе излагается основы рекурсивной агент ориентированной методологии для крупномасштабных МАС.

This paper deals with multi-agent technology in transportation systems. Due to the large coverage, modular structure and a large number of components, improvements in monitoring and control systems are required. Modern development trends have necessitated the integration of multi-agent systems (MAS). A number of complex problems faced by automated systems can be solved by adopting a recursive definition of MAS. This paper outlines the fundamentals of recursive agent-centered methodology for large-scale MAS.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 34
За последние 30 дней: 14
Подробная статистика