Детальная информация
| Название | Анализ данных и машинное обучение как инструменты управления грузооборотом в логистике = Data analysis and machine learning as tools for cargo turnover management in logistics // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Авторы | Дунаенко Никита Алексеевич ; Кудрявцева Татьяна Юрьевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-201 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\79469 |
| Дата создания записи | 10.07.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье рассматривается анализ внедрения и использования цифровых технологий в логистической отрасли. Определены современные технологические решения, такие как системы отслеживания, датчики и электронный документооборот, способствующие оптимизации управления грузоперевозками и складской логистики. Уделяется внимание методам сбора и анализа данных, что позволяет предприятиям повышать экономическую эффективность.
The article analyzes the introduction and use of digital technologies in the logistics industry. Modern technological solutions, such as tracking systems, sensors and electronic document management, that contribute to the optimization of freight management and warehouse logistics are identified. Attention is paid to methods of data collection and analysis, which allows enterprises to improve economic efficiency.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
