Детальная информация

Анализ факторов, влияющих на возникновение столкновений в современных транспортных системах, является важной задачей для повышения безопасности дорожного движения. В данной работе рассматриваются ключевые аспекты влияния на тяжесть ДТП при столкновениях, например: человеческий фактор, освещенность и дорожные условия. Человеческий фактор, такой как управление транспортным средством в состоянии опьянения, остается одной из главных причин аварий. Дорожные условия, такие как плохое покрытие, недостаточная видимость и отсутствие необходимой инфраструктуры, усугубляют риски. Для выявления основных факторов влияния была применена логит-модель, так как этот метод бинарной классификации позволяет выявлять значимые переменные при моделировании. На основе результатов моделирования предлагаются меры для снижения аварийности, такие как внедрение передовых технологий (системы помощи водителю (ADAS), автономные транспортные средства и интеллектуальные транспортные системы, модернизация дорожной инфраструктуры и повышение уровня информированности участников дорожного движения. Логит-модель демонстрирует свою эффективность как инструмент для анализа и прогнозирования, что делает ее ценным ресурсом для разработки стратегий повышения безопасности на дорогах. Исследование подчеркивает важность использования статистических и математических методов для анализа и предотвращения аварий, что способствует созданию более безопасной транспортной среды.

The analysis of the factors influencing the occurrence of collisions in modern transport systems is an important task for improving road safety. This paper examines the key aspects of the impact on the severity of accidents in collisions, for example: the human factor, lighting and road conditions. The human factor, such as driving while intoxicated, remains one of the main causes of accidents. Road conditions such as poor pavement, insufficient visibility, and lack of necessary infrastructure exacerbate the risks. A logit model was used to identify the main influencing factors, as this binary classification method allows us to identify significant variables during modeling. Based on the simulation results, measures are proposed to reduce accidents, such as the introduction of advanced technologies (driver assistance systems (ADAS), autonomous vehicles and intelligent transport systems, modernization of road infrastructure and awareness-raising among road users. The logit model demonstrates its effectiveness as a tool for analysis and forecasting, which makes it a valuable resource for developing strategies to improve road safety. The study highlights the importance of using statistical and mathematical methods to analyze and prevent accidents, which contributes to creating a safer transport environment.

"Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем", Всероссийская научно-практическая конференция (Санкт-Петербург). Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; [редакторы: Т. Ю. Кудрявцева, Р. В. Бузинов, Н. Л. Корнилова [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026. — 1 файл (13,9 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная копия печатной публикации 2026 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i26-189.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i26-189. — Текст: электронный