Детальная информация

Название Применение методов моделирования мультиагентных взаимодействий в процессе развития цифровых экосистем = Application of multi-agent interaction modeling methods in the process of digital ecosystem development // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года
Авторы Лосева Ольга Александровна ; Латынина Ксения Сергеевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тематика Экономика ; Экологические системы ; Теория управления ; мультиагентные взаимодействия ; моделирование ; цифровая экосистема ; цифровая экономика ; экосистема бизнеса ; multi-agent interactions ; modeling ; digital ecosystem ; digital economy ; business ecosystem
УДК 519.71
ББК 65.29
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-239
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\79514
Дата создания записи 16.07.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Статья посвящена мультиагентным взаимодействиям в цифровых экосистемах и методам их моделирования. Обобщены знания о мультиагентных взаимодействиях в различных областях. В исследовании проведен анализ существующих моделей и произведен выбор наилучшей модели в контексте процесса развития цифровых экосистем. Рассмотрены преимущества и недостатки следующих методов моделирования: детерминированные, вероятностные, агентно-ориентированные, сетевые и эволюционные. Благодаря рассмотрению успешных практик моделирования, определено, что модель мультиагентных взаимодействий должна быть гибкой и адаптивной, для последующей эффективной работы системы, ее оптимизации и прогнозирования их развития. Целесообразным методом моделирования было определено эволюционное моделирование. Также предложены методы по дальнейшему совершенствованию методов моделирования мультиагентных взаимодействий и отражены перспективы развития исследования в данной области.

The article is devoted to multi-agent interactions in digital ecosystems and methods of their modeling. Knowledge about multi-agent interactions in various fields is generalized. The study analyzes existing models and selects the best model in the context of the development of digital ecosystems. The advantages and disadvantages of the following modeling methods are considered: deterministic, probabilistic, agent-based, network and evolutionary. Due to the consideration of successful modeling practices, it was determined that the model of multi-agent interactions should be flexible and adaptive for the subsequent effective operation of the system, its optimization and forecasting of their development. Evolutionary modeling has been identified as an appropriate modeling method. Methods for further improvement of methods of modeling multi-agent interactions are also proposed and prospects for the development of research in this area are reflected.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
...