Детальная информация
| Название | Low-code платформа Loginom как оптимальная среда для изучения бизнес-аналитики и реализации процессов etl&data mining = Loginom low-code platform as an optimal environment for studying business intelligence and implementing etl&data mining processes // Современные подходы в системном инжиниринге и цифровом моделировании сложных производственных систем: сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции, 27–28 февраля 2025 года |
|---|---|
| Авторы | Царукян Карен Григорович |
| Организация | Кубанский государственный университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Вычислительные машины электронные — Программы ; Базы данных ; анализ данных ; моделирование ; образовательный процесс ; вузовский уровень ; data analysis ; modeling ; educational process ; university level |
| УДК | 004.422.8; 004.65 |
| ББК | 74.480.26 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-252 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\79539 |
| Дата создания записи | 17.07.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Предметом исследования выступает применение аналитической low-code платформы, Loginom в сфере образования. Целью исследования является изучения эффективности платформы в изучении бизнес-аналитики. В ходе исследования рассматривается история ее появления, описываются характерные отличия от аналогов, а также рассматривается функционал, в том числе и его ограничения – работа с экстра-большими данными и поддержка нестандартных форматов. В работу включен анализ результатов наблюдений, основанных на опыте внедрения программы в образовательный процесс на экономическом факультете Кубанского государственного университета и последующего опроса студентов, который продемонстрировал удовлетворенность такими сторонами как: удобство интерфейса, многофункциональность и скорость работы. Разработан сценарий, демонстрирующий практический аспект применения платформы – прогнозирование временных рядов по данным экспорта сырой нефти Канады с помощью встроенного компонента ARIMAX.
The subject of the research is the application of the analytical low-code platform, Loginom in the field of education. The purpose of the study is to study the effectiveness of the platform in the study of business intelligence. The study examines the history of its appearance, describes the characteristic differences from analogues, and also examines the functionality, including its limitations – working with extra-large data and support for non-standard formats. The work includes an analysis of the results of observations based on the experience of introducing the program into the educational process at the Faculty of Economics of Kuban State University and a subsequent survey of students, which demonstrated satisfaction with such aspects as: user-friendliness of the interface, versatility and speed of work. A scenario has been developed that demonstrates the practical aspect of using the platform – forecasting time series based on Canadian crude oil exports using the built-in ARIMAX component.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
