Детальная информация

Название Алгоритм формирования портфеля проектов с учетом оптимального распределения трудовых ресурсов на отдельных проектах // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года
Авторы Бекетов Сальбек Мустафаевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-287
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77087
Дата создания записи 13.10.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,6 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В современных условиях проектного управления эффективное формирование портфеля проектов с учетом ограниченности трудовых ресурсов является важной задачей. Недостаточное внимание к оптимальному распределению персонала может приводить к превышению сроков выполнения и увеличению затрат. Целью данной работы является разработка алгоритма формирования портфеля проектов, обеспечивающего оптимальное распределение трудовых ресурсов. В результате предложен поэтапный алгоритм, включающий генерацию состава портфеля из Парето-оптимальных сценариев по каждому проекту, расчет сроков и перераспределение трудозатрат, Парето-оптимизацию на уровне всего портфеля и анализ вариабельности параметров с использованием методов Монте-Карло. Разработанный подход позволяет получать множество Парето-оптимальных решений, соответствующих заданным ограничениям. Алгоритм может быть использован для принятия решений в управлении проектами, позволяя балансировать загрузку трудовых ресурсов, предоставлять лицу, принимающему решения, набор Парето-оптимальных сценариев, а также повышать эффективность реализации проектов в целом.

In modern conditions of project management, the effective formation of a project portfolio, taking into account the limited labor resources, is an important task. Insufficient attention to the optimal allocation of personnel can lead to exceeding deadlines and increasing costs. The purpose of this work is to develop an algorithm for forming a project portfolio that ensures optimal allocation of labor resources. As a result, a step-by-step algorithm is proposed, including the generation of the portfolio composition from Pareto optimal scenarios for each project, the calculation of deadlines and the redistribution of labor costs, Pareto optimization at the level of the entire portfolio and the analysis of parameter variability using Monte Carlo methods. The developed approach makes it possible to obtain a set of Pareto-optimal solutions corresponding to the specified constraints. The algorithm can be used for decision-making in project management, allowing you to balance the workload of labor resources, provide the decision maker with a set of Pareto-optimal scenarios, as well as increase the efficiency of project implementation in general.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2025; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт машиностроения, материалов и транспорта, Высшая школа проектной деятельности и инноваций в промышленности; [редакционная коллегия: А. М. Гинцяк (ответственный редактор) и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. — 1 файл (9,52 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2025 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-268.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-268. — Текст: электронный

Количество обращений: 15 
За последние 30 дней: 15

Подробная статистика