Детальная информация
| Название | Автоматизированное тестирование заданий по платформе 1С:Предприятие // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник научных трудов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 11–12 апреля 2025 года |
|---|---|
| Авторы | Шелковников Дмитрий Сергеевич ; Амбражей Антон Николаевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Вычислительные машины электронные — Программы — Тестирование ; автоматизация проверки заданий ; массовое обучение ; job check automation ; mass training |
| УДК | 004.415.53 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-333 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77222 |
| Дата создания записи | 22.10.2025 |
С ростом массовых курсов по продуктам на технологии 1С:Предприятие возникает потребность в автоматизированной проверке учебных заданий. В работе предложены два подхода к решению задачи: использование протокола OData для проверки задач по эксплуатации и применение 1С:Тест-центра с 1С:Сценарным тестированием для проверки заданий по разработке. Эти методы обеспечивают быстрое и объективное оценивание, масштабируемость процесса и стандартизацию контроля знаний. Ограничениями являются зависимость от возможностей OData, необходимость актуализации эталонных данных для проверки, учет вариативности выполнения задпний и высокие требования к ресурсам. Апробация предполагается на программах Цифровой Кафедры СПбПУ и Академии 1С.
With the growth of mass courses on products based on 1C: Enterprise technology there is a need for automated verification of training tasks. The paper proposes two approaches to solving the problem: using the OData protocol to verify operational tasks and using 1C:Test Centre with 1C:Scenario Testing to verify development tasks. These methods provide fast and objective assessment, scalability of the process and standardisation of knowledge control. Limitations are dependence on OData capabilities, the need to update benchmark data for validation, consideration of variability in task execution, and high resource requirements. It is planned to be tested on the programmes of the Digital Department of SPbPU and 1C Academy.
Количество обращений: 50
За последние 30 дней: 50