Детальная информация

Концепция сильного (общего) промышленного искусственного интеллекта (ИИ) рассматривается с позиции когнитивизма, как основы расширенного функционала систем управления, основанных на знаниях – способных извлекать, накапливать и применять знания, выделенных из скрытых закономерностей причинно-следственных связей в экспериментальных данных при принятии оптимальных управляющих решений. Рассмотрены модели формализации предметных знаний управления и их алгоритмизация графами и гипер-графами знаний. Выделен класс задач управления, обосновывающих потребности формирования сильного промышленного искусственного интеллекта, используемого для формирования «сложных стратегий» решения определенного класса задач управления. Сформирована базовая архитектура интеллектуальной системы управления с ядром, представленным реляционной базой знаний стратегий управления. Прикладной эффект применения сильного промышленного ИИ иллюстрируется на примере решения практических задач управления классами структурно-сложных плохо формализуемых объектов, функционирующих в условиях неопределенности.

The concept of strong (general) industrial AI is considered from the standpoint of the principles of cognitivism as the basis for the expanded functionality of knowledge-based control systems – the ability to extract, accumulate and apply knowledge from hidden patterns of cause-and-effect relationships in experimental data when making optimal management decisions. The models of the formalization of pre-metric management knowledge and their algorithmization by graphs and hypergraphs of knowledge are considered. A control tasks class is identified that substantiate the needs for the formation of a strong industrial artificial intelligence used to form “complex strategies” for solving a certain class of management tasks. The basic architecture of an intelligent management system with a core represented by a relational knowledge base of management strategies has been formed. The applied effect of using strong industrial AI is illustrated by the example of solving precise tasks of managing classes of structurally complex poorly formalized objects operating under conditions of uncertainty.

"Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025)", всероссийская научно-практическая конференция (2025; Санкт-Петербург). Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов / Российская академия наук, Санкт-Петербургское отделение, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербургский государственный университет; под общей редакцией Д. Г. Арсеньева. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. — 1 файл (197 Мб Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2025 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i25-310.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i25-310. — Текст: электронный