Детальная информация

Название Интеллектуальная система управления «РАЗУМ»: сквозное управление технологической цепочкой по производству железорудного окатыша // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов
Авторы Ануфриев Александр Сергеевич ; Замятин Алексей Игоревич
Организация ООО «Лаборатория инжиниринга»
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025
Коллекция Общая коллекция
Тематика Руды — Добыча ; Полезные ископаемые ; интеллектуальное управление ; цифровой двойник ; intelligent control ; digital twin
УДК 622.34
Тип документа Статья, доклад
Язык Русский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id25-513
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\77807
Дата создания записи 19.12.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Статья посвящена разработке интеллектуальной системы управления, обеспечивающей сквозное регулирование процессов добычи и переработки рудного сырья. Актуальность связана с отсутствием согласованного управления между стадиями и низкой адаптивностью существующих решений. Предложена универсальная архитектура на основе цифровых двойников и предиктивного анализа. На примере промышленного внедрения в производство железорудного окатыша показано улучшение технико-экономических показателей и возможность масштабирования решения для других типов горно-обогатительных производств.

The article focuses on the development of an intelligent control system that enables end-to-end regulation of mining and mineral processing operations. The relevance of the work stems from the lack of coordinated control between production stages and the low adaptability of existing solutions. A universal architecture based on digital twins and predictive analytics is proposed. An industrial case involving iron ore pellet production demonstrates improved technical and economic performance and the scalability of the solution to other types of mineral processing operations.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика