Детальная информация
| Название | Автоматизация метрологической экспертизы стандартов с применением нейронных сетей: архитектура, функциональность и перспективы внедрения // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Аминова Анастасия Сергеевна ; Аверич Владимир Евгениевич ; Овсянников Кирилл Александрович |
| Организация | Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д.И. Менделеева ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-519 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77829 |
| Дата создания записи | 22.12.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье рассматривается разработка веб-сайта, использующего нейронную сеть для автоматизации метрологической экспертизы проектов национальных стандартов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности, согласованности и оперативности подготовки нормативных документов. Выдвинутое решение предусматривает анализ и оценку содержания проектов стандартов, выявление ошибок и несоответствий, а также формирование рекомендаций по их устранению. В работе представлена микросервисная архитектура с использованием языков программирования Python и Go, а также семантического анализа, графовых и векторных моделей. Исследование ориентировано на формирование единого информационного пространства для всех участников процесса разработки стандартов.
The article deals with the development of a website using a neural network to automate the metrological examination of draft national standards. The relevance of the study is determined by the need to improve the accuracy, consistency and efficiency of the preparation of normative documents. The proposed solution provides for the analysis and evaluation of the content of draft standards, identification of errors and inconsistencies, as well as the formation of recommendations for their elimination. The paper presents a microservice architecture using the programming languages Python and Go, as well as methods of semantic analysis, graph and vector models. The research is aimed at the formation of a unified information space for all participants of the standards development process.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
