Детальная информация
| Название | Оценка технического состояния и прогноз отказов технических систем с использованием вероятностно-гарантирующего подхода // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Ким Роман Валерьевич |
| Организация | Московский авиационный институт |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-538 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77874 |
| Дата создания записи | 24.12.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье предложен подход к оценке состояния технических систем и прогноза их отказов. В основе предложенного подхода лежат методы получения гарантированных по вероятности оценок состояния на основе параметрической информации, регистрируемой в процессе эксплуатации системы. Рассмотрены правила формирования оценок технического состояния и условия принятия решения о возможности дальнейшей эксплуатации системы. Приведен пример прогноза отказов турбовентиляторного двигателя летательного аппарата, подтверждающий эффективность предложенного подхода.
The article proposes an approach to assessing the state of technical systems and predicting their failures. The proposed approach is based on methods for obtaining probability-guaranteed state estimates, which use parametric information recorded during the operation of the system. The rules for forming technical state estimates and the conditions for making a decision on the possibility of further operation of the system are considered. An example of predicting failures of an aircraft turbofan engine is given, confirming the effectiveness of the proposed approach.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
