Детальная информация
| Название | Восстановление сигнала по малому числу наблюдений с не удовлетворяющими традиционным статистическим предположениям помехами // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Лень Ирина Александровна ; Чернов Андрей Олегович |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-543 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77880 |
| Дата создания записи | 24.12.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В работе предлагается модель наблюдения для задачи восстановления разреженного сигнала по малому числу наблюдений. Предлагаемая модель учитывает помехи наблюдения, которые не удовлетворяют стандартным статистическим предположениям. Демонстрируются результаты моделирования, подтверждающие эффективность предложенной модели.
The paper proposes an observation model for the problem of sparse signal recovery from a limited number of observations. The proposed model considers measurement noise that does not satisfy standard statistical assumptions. Simulation results demonstrate the efficacy of the proposed model.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
