Детальная информация
| Название | Модели самоорганизации для промышленных информационных систем // Промышленный искусственный интеллект (ПИИ'2025): Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием 3–4 июля 2025 года: cборник научных трудов |
|---|---|
| Авторы | Куприянов Михаил Степанович ; Кочетков Андрей Валерьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина) |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id25-545 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\77882 |
| Дата создания записи | 24.12.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье анализируются основные задачи, возникающие при управлении производственными процессами промышленных предприятий: распределение ресурсов и планирование их использования; комплексная оценка эффективности и экономической прибыльности их функционирования; прогнозирование и оптимизация ключевых параметров. Для решения вышеуказанных задач в условиях современной постановки задачи предлагается использовать набор моделей, построенных на принципах самоорганизации. В частности, для решения задачи прогнозирования и оптимизации функционирования системы, предлагается использовать новый подход, в основе которого лежит индуктивный метод самоорганизации моделей.
The article analyzes the main tasks that arise in the management of industrial enterprises’ production processes: allocation of resources and planning their usage; comprehensive assessment of the effectiveness and economic profitability of their operation; key parameters forecasting and optimization. To solve the above tasks in the context of modern problem formulation, proposed to use a set of models based on the principles of self-organization. In particular, to solve the problem of forecasting and optimizing the functioning of the system, proposed to use a new approach based on the inductive method of self-organization of models. This approach obtains a model of optimal complexity, used later in algorithms of parametric, functional and structural self-organization.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
