Детальная информация

Учебное пособие соответствует содержанию раздела рабочей программы дисциплины «Цифровая трансформация бизнеса» для обучающихся по направлению магистерской подготовки 38.04.01 «Экономика». Пособие охватывает теоретические основы и практические аспекты цифровой трансформации бизнеса, уделяя особое внимание применению искусственного интеллекта (ИИ) в изменении бизнес-моделей, оптимизации процессов и разработке цифровых экосистем. Рассматриваются ключевые технологии, такие как большие данные, машинное обучение, интеллектуальная автоматизация и цифровые платформы. Подробно анализируются кейсы российских и зарубежных компаний, успешно реализующих стратегии цифровой трансформации, включая Сбербанк, Яндекс, Ростелеком, Amazon, Google, Microsoft и др. Особое внимание уделено построению стратегий цифрового развития, вопросам интеграции ИИ в корпоративное управление, автоматизации бизнес-процессов, разработке цифровых продуктов и платформенных решений, а также использованию данных для прогнозирования и принятия управленческих решений. Учебное пособие предназначено для студентов магистратуры по направлению подготовки «Экономика» и может быть полезным для обучающихся по программам «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление», аспирантов, а также практиков, специалистов в области цифровой экономики, инновационного управления, корпоративных стратегий и бизнес-аналитики. Оно также рекомендуется для программ повышения квалификации и дополнительного профессионального образования.

This textbook corresponds to the content of the working program of the discipline ‘Digital Transformation of Business’ for Master’s degree students in the field of study 38.04.01 ‘Economics’. The textbook covers the theoretical foundations and practical aspects of digital transformation of business, with particular emphasis on the application of artificial intelligence in reshaping business models, process optimization, and the development of digital ecosystems. Key technologies are examined, including big data, machine learning, intelligent automation, and digital platforms. Real-world case studies of Russian and international companies successfully implementing digital transformation strategies are analyzed in detail, including Sberbank, Yandex, Rostelecom, Amazon, Google, Microsoft, and others. Special attention is devoted to the development of digital strategies, the integration of AI into corporate governance, business process automation, the development of digital products and platform-based solutions, as well as the use of data for forecasting and managerial decision-making. This textbook is intended for Master’s degree students in the field of Economics and may also be useful for students in Management, Public and Municipal Administration programs, doctoral candidates, as well as practitioners and specialists in the fields of digital economy, innovation management, corporate strategy, and business analytics. It is also recommended for continuing professional development and advanced training programs.

• Оглавление
• Введение: Мир на пороге новой цифровой реальности
• Глава 1. Цифровая трансформация: новые правила игры в бизнесе
• 1.1. Что меняет цифровизация в бизнес-процессах?
• 1.2. Цифровые технологии как основа конкурентных преимуществ
• 1.3. Кейсы цифровизации бизнес-процессов компаний Сбер, Alibaba и Microsoft
• Вопросы для самопроверки
• Практическое задание по кейсам
• Глава 2. Искусственный интеллект и бизнес будущего
• 2.1. Как ИИ меняет мышление руководителей и бизнес-модели
• 2.2. Генеративный ИИ: от контента к стратегии
• 2.3. Как ИИ меняет правила игры: практические кейсы Яндекс, OpenAI и Amazon Web Services
• Вопросы для самопроверки
• Практическое задание: Разработка ИИ-проекта для бизнеса
• Глава 3. Цифровые платформы и экосистемы: битва за клиента
• 3.1. Эра платформ: почему выигрывают не компании, а экосистемы
• 3.2. Разработка цифровых сервисов для бизнеса
• 3.3. Экосистемные стратегии в действии: кейсы «ВКонтакте», Wildberries, Google и Tencent
• Вопросы для самопроверки
• Практическое задание: построение бизнес-экосистемы
• Глава 4. Интеллектуальная автоматизация: скорость как новое качество
• 4.1 Robotic Process Automation (RPA) и интеллектуальные решения
• 4.2 Нейросети в операционном управлении: от складов до бухгалтерии
• 4.3 Кейсы «ускоряющей» интеллектуальной автоматизации (Ozon, Tesla, «Магнит»)
• Вопросы для самопроверки
• Практическое задание
• Глава 5. Большие данные: как анализировать мир вокруг бизнеса
• 5.1 Big Data: превращаем данные в ценные инсайты
• 5.2 Модели прогнозирования и риск-менеджмента на базе ИИ
• 5.3. Кейс‑анализ практик цифровой трансформации: примеры «Почта России», Netflix и Citibank
• Вопросы для самопроверки
• Практическое задание
• Заключение
• Источники литературы
• Приложение А