Детальная информация
| Название | Cистемы гибридного мониторинга атмосферного воздуха. Опыт внерения. Результаты. Перспективы = Hybrid air quality monitoring systems: implementation experience, results, and prospects // Охрана атмосферного воздуха. Новые подходы и пути решения: сборник научных трудов к XXVII экологическому Конгрессу «Атмосфера» |
|---|---|
| Авторы | Зубова Наталия Ростиславовна |
| Организация | ЗАО НПП «ЛОГУС» |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id26-29 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\78897 |
| Дата создания записи | 15.05.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В статье представлен комплексный анализ российского и зарубежного опыта внедрения гибридных систем мониторинга качества атмосферного воздуха, интегрирующих стационарные посты, мобильные платформы, расчётные модели и методы искусственного интеллекта. Цель работы – выявление ограничений таких систем и разработка рекомендаций по их преодолению. Методологическую основу составили сравнительный анализ проектов в США, Европе, Индии, Китае, а также обобщение результатов, полученных в ходе реализации проектов на промышленных объектах Урала, Сибири и Центральной России в 2019–2025 гг. Показано, что ключевыми факторами эффективности являются качество исходных данных, их синхронизация и адаптация моделей к локальным условиям. Выявлено, что применение цифровых двойников производств и ансамблевого моделирования позволяет снизить расхождение расчётных и измеренных концентраций до 25 % в 70–80 % наблюдений. Определены перспективные направления развития, включая учёт микромасштабных метеоэффектов, влияние водных поверхностей и лесонасаждений, а также осадков. Результаты могут быть использованы при совершенствовании систем экологического контроля.
The paper presents a comprehensive analysis of Russian and international experience in the implementation of hybrid air quality monitoring systems integrating fixed monitoring stations, mobile platforms, modelling tools, and artificial intelligence methods. The aim of the study is to identify the limitations of such systems and to develop recommendations for overcoming them. The methodological framework is based on a comparative analysis of projects in the United States, Europe, India, and China, as well as a synthesis of results obtained from projects implemented at industrial facilities in the Urals, Siberia, and Central Russia between 2019 and 2025. The results show that key factors influencing system performance include data quality, data synchronization, and the adaptation of models to local conditions. The use of digital twins of industrial facilities and ensemble modeling is shown to reduce the discrepancy between modelled and measured concentrations to 25% in 70–80% of observations. Promising directions for futher development include accounting for microscale meteorological effects, the influence of water bodies and forest cover, as well as precipitation scavenging. The results can be used to improve environmental monitoring systems.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
