Детальная информация

Название: О двух подходах к кластеризации промышленных предприятий с использованием метода оболочечного анализа данных // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016 № 1 (235)
Авторы: Филинов Николай Борисович; Кускова Валентина Викторовна
Организация: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"; М-во образования и науки Российской Федерации.
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Управление экономикой; кластеры; промышленные кластеры; метод оболочечного анализа данных; кластеризация; кластерный анализ; стратегический менеджмент; производственные возможности; группировка объектов; удельные затраты
УДК: 338.24
ББК: 65.050
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JE.235.11
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предпринят сравнительный анализ двух подходов к кластеризации промышленных объектов с использованием результатов метода оболочечного анализа данных. Первый предлагает объединить в один кластер объекты, имеющие одну и ту же линейную производственную функцию. Альтернативные методы основаны на применении стандартных процедур кластеризации к результатам метода оболочечного анализа данных. Эксперименты показывают, что оба подхода дают при определенных условиях близкие результаты, но различаются предоставляемыми исследователю возможностями интерпретации получаемых групп и проведения вариантных расчетов с изменением числа выделяемых кластеров.

Comparative analysis of two approaches to clustering of industrial facilities, using the results of the method of data envelopment analysis. The first proposes to merge into one cluster objects that have the same linear production function. Alternative methods based on the use of standard procedures of clustering results method of data envelopment analysis. Experiments show that both approaches provide, under certain conditions, similar results, but differ provided the researcher the possibilities of interpretation of the resulting groups and carrying out alternative calculations with a change in the number of allocated clusters.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 113
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика