?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Хаотические модели гиппокампа в задачах распознавания динамических образов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. –
Creators: Бендерская Елена Николаевна; Перешеин Артем Олегович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Collection: Общая коллекция
Subjects: Радиоэлектроника; Вычислительная техника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; Распознавание и преобразование образов; модели гиппокампа; хаотические модели; нейронные сети; хаотические нейронные сети; динамические образы; эпизодическая память; модели эпизодической памяти; нелинейная динамика; динамика нейронных сетей; гиппокамп; моделирование гиппокампа; модели искусственного интеллекта; хаотическая динамика
UDC: 004.8; 004.93
LBC: 32.813; 32.973-018.2
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JCSTCS.234.6
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\31530

Allowed Actions: Read Download (0.9 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Проведен анализ использования систем с хаотической динамикой для решения задачи распознавания динамических образов. Выполнен анализ существующих хаотических моделей гиппокампа для решения задачи хранения, кодирования и воспроизведения динамических образов. Выполнено подробное сравнение разных моделей на основании результатов проведенного моделирования. Показана роль хаотической динамики при учете контекста в задаче распознавания динамических образов. Также определены направления развития рассмотренных моделей.

The paper carried out an analysis of using systems with chaotic dynamics to solve the problem of dynamic pattern recognition. We reviewed the existing chaotic models of the hippocampus for storage, coding and retrieval of dynamic information. We compared the selected models based on the simulation results. It is shown that chaotic dynamics is necessary in order to take into account the context of dynamic pattern recognition problems. Trends of further modification of the models are also proposed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Included in

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2008-. № 6 (234). — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 4,93 МБ). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. — Электронная версия печатной публикации. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j16-148.pdf>.

Usage statistics

stat Access count: 571
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics