С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Детальная информация

Название: Выбор программного обеспечения с помощью алгоритма Такаги-Сугено на примере систем управления проектами // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2016. – № 1 (236)
Авторы: Титов Александр Игоревич; Хомоненко Анатолий Дмитриевич
Организация: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Вычислительная техника; Системное программное обеспечение; программное обеспечение; алгоритм Такаги-Сугено; Такаги-Сугено алгоритм; алгоритмы нечеткого вывода; нечеткий вывод; методы принятия решений; системы управления проектами
УДК: 004.45
ББК: 32.973-018.2
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JCSTCS.236.5
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Проведен анализ современных подходов к выбору программного обеспечения. Обоснована целесообразность применения алгоритма нечеткого вывода Такаги-Сугено для выбора программного обеспечения. Рассмотрен вариант модификации алгоритма, используемый для выбора программного обеспечения систем управления проектами (СУП). Предложена база правил для применяемого алгоритма нечеткого вывода. Приведен численный пример сравнения систем управления проектами Spider Project и Oracle Primavera.

This article analyzes the current approaches to selecting software and the expediency of applying the algorithm of fuzzy Takagi-Sugeno output for software selection. The main stages of fuzzy inference using the Takagi-Sugeno algorithm have been described, along with a variant modification of the algorithm used to select the software project management systems (PMS). A rule base for the fuzzy inference algorithm using fuzzy membership function for all key indicators has been established, with numerical examples of comparison provided (Spider Project and Oracle Primavera project management systems). In addition, this article describes the main characteristics of the indicators of project management systems and selected indicators for evaluation experts.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 342
За последние 30 дней: 10
Подробная статистика