С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Детальная информация

Название: Извлечение описаний бизнес-процессов из текстов на естественном языке // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 5 (229)
Авторы: Соколов Константин Владимирович; Тимофеев Дмитрий Андреевич; Самочадин Александр Викторович
Организация: Санкт-Петербургский государственный университет; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Социальное управление; Математика; Делопроизводство; Математическая кибернетика; Вычислительная техника; Манипулирование данными; бизнес-процессы; автоматизация процессов; извлечение процессов; глубинный анализ процессов; обработка естественного языка; семантический анализ текстов; описания бизнес-процессов; формальные описания процессов
УДК: 651; 519.7; 004.62
ББК: 65.050.2; 22.18; 32.973-018.2
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JCSTCS.229.7
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Для автоматизации бизнес-процессов необходимо наличие их формальных моделей. Создание таких моделей – трудоемкий процесс, требующий привлечения квалифицированных экспертов. В то же время для многих процессов уже существуют описания на естественном языке в виде регламентов, инструкций, положений и других официальных документов, а также в виде менее формализованных описаний, составляемых участниками процессов. Рассмотрена методика извлечения описаний бизнес-процессов из набора текстов и используемые для этого алгоритмы. Отличительной особенностью предлагаемого подхода является применение методов глубинного анализа процессов (process mining).

Formal models of business processes are necessary for process analysis and for developing processoriented services. Process modeling is a time-consuming task which should be performed by an expert. A large part of the expert’s work consists of gathering information about the process. In most cases, process descriptions already exist in textual form. The automated method of extracting process models from textsis required to put this knowledge into use. In this paper we develop a process extraction method for texts like records, reports, or user stories. The main feature of the proposed method is the application of processmining techniques to text analysis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 358
За последние 30 дней: 9
Подробная статистика