С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Методики для аппроксимации зависимостей нескольких переменных в программной среде MS Excel и Mathcad // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2016. – № 3 (247)
Авторы: Горожанкин Сергей Андреевич; Шитов Анатолий Анатольевич; Савенков Никита Владимирович
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Математика; Теория функций; Вычислительная техника; Имитационное компьютерное моделирование; программные среды; MS Rxcel; Mathcad; функции нескольких переменных; табличные процессоры; компьютерная алгебра; дискретные данные; научные исследования; аппроксимации функций; двигатели внутреннего сгорания; методики аппроксимаций
УДК: 519.8; 004.94
ББК: 22.18; 32.973-018.2
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JCSTCS.247.4
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предложены методики аппроксимации дискретных данных непрерывными гладкими функциями нескольких переменных при выполнении экспериментальной части научного исследования. Даны рекомендации по рациональному применению предлагаемых методик. Описаны возможные сопутствующие сложности при их реализации в рассматриваемых программных оболочках. Представленные процедуры аппроксимации отличаются множеством настроек, гибкостью применения к различному виду представления исходных данных, а также простотой использования.

The proposed method of approximation of discrete data are continuous smooth functions of several variables when performing the experimental part of this research. Recommendations on the rational application of the proposed methods. Describes the possible associated difficulties with their implementation in the present software shells. The presented procedure of approximation differ in the variety of settings, flexibility of application to different kind of representation of the source data and ease of use.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования

stat Количество обращений: 266
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика