С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Комплекс региональных индикаторов как инструмент формирования стратегии инновационно-промышленного развития районов Крайнего Севера // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2016. – № 4 (246)
Авторы: Козлов Александр Владимирович; Гутман Светлана Семеновна; Зайченко Ирина Михайловна; Рытова Елена Владимировна
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Экономическая география и региональная экономика; северные территории; инновационно-промышленное развитие; региональные индикаторы; реиндустриализация; региональное управление; управленческие решения; кластерные методы; дендрограммы; региональные кластеры; уровни развития кластеров
УДК: 332.1
ББК: 65.04
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JE.246.22
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены вопросы управления процессами инновационно-промышленного развития районов Крайнего Севера Российской Федерации. Сформировавшиеся в последние десятилетия негативные тенденции экономического развития северных территорий, а также особая экономическая и геополитическая роль этого региона в обеспечении стабильного развития страны создали предпосылки для принятия мер по восстановлению экономического пространства и реиндустриализации районов Крайнего Севера. В рамках реализации мер по совершенствованию управления процессом промышленного и инновационного развития представлен комплекс региональных индикаторов как один из возможных инструментов по реализации мер, направленных на совершенствование регионального управления. По каждой из составляющих предложены индикаторы, отражающие уровень инновационно-промышленного развития. С учетом неравномерности развития различных районов Крайнего Севера в сфере промышленности и инноваций предложено дифференцировать подходы к процессам управления региональным развитием на основе кластерного метода с использованием показателей, включенных в комплекс региональных индикаторов инновационно-промышленного развития. Как результат кластеризации, построена дендрограмма по пяти региональным кластерам: высокий уровень развития, выше среднего, средний, ниже среднего и низкий.

Considers questions of management of processes of innovative-industrial development of the far North of the Russian Federation. Formed in the last decades negative trend of economic development of the Northern territories and special economic and geopolitical role of this region in ensuring stable development of the country created the preconditions for the adoption of measures to restore economic space and rendustrialization of the far North. In the framework of the implementation of measures to improve the process control of industrial and innovative development presents a set of regional indicators as one of the possible tools for the implementation of measures aimed at improvement of regional control. For each of the components of the proposed indicators reflecting the level of innovative-industrial development. Taking into account the uneven development of various regions of the far North in the sphere of industry and innovations proposed to differentiate approaches to the processes of regional development management on the basis of cluster method using the indicators included in the set of regional indicators of innovation-industrial development. As a result of clustering, a dendrogram is constructed for the five regional clusters: high level of development, above average, average, below average and low.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования

stat Количество обращений: 340
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика