?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 1
Creators: Полупан Ксения Леонидовна; Корягин Сергей Иванович; Клачек Павел Михайлович
Organization: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; цифровая экономика; вычислительный интеллект; гибридный вычислительный интеллект; методы цифровой экономики; экономико-математическое моделирование; цифровые трансформации (экономика); экономические системы; кибернетические системы; digital economy; computational intelligence; hybrid computational intelligence; digital economy methods; economic-mathematical modeling; digital transformation (economy); economic system; cybernetic system
UDC: 004.8
LBC: 32.813
Document type: Article, report
File type: Other
Language: Russian
DOI: 10.18721/JE.11101
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\53835

Allowed Actions: Read Download (0.7 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассматриваются проблемы, связанные с развитием методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Предлагается перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро- и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования и т. д. Введено понятие "сложные слабо формализуемые многокомпонентные экономические системы" (ССМС), функционирующие в условиях неопределенности. Представлены методы и инструментарий гибридного экономико-математического моделирования ССМС и их практической реализации для построения гибридных интеллектуальных моделей (ГИМ) различных типов компонентных структур сложных экономических систем.

The problems associated with the development of digital economy methods based on hybrid computational intelligence are considered. Proposed a promising approach of an interdisciplinary nature, located on the border of the following areas: hybrid intelligent systems, synergetic artificial intelligence, neuro - and psychophysiology, philosophy, Cybernetics, economic-mathematical modeling, etc. introduced the concept of "complex poorly formalized multi-component economic system" (SMS), functioning under conditions of uncertainty. The methods and tools of hybrid economic and mathematical modeling of SMS and their practical implementation for the construction of hybrid intelligent models (MMM) of different types of component structures of complex economic systems are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Included in

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics: научное издание / М-во образования и науки Российской Федерации. Т. 11, № 1 [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 4,66 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j18-233.pdf>.

Usage statistics

stat Access count: 354
Last 30 days: 10
Detailed usage statistics