С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 1
Creators: Полупан Ксения Леонидовна; Корягин Сергей Иванович; Клачек Павел Михайлович
Organization: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; цифровая экономика; вычислительный интеллект; гибридный вычислительный интеллект; методы цифровой экономики; экономико-математическое моделирование; цифровые трансформации (экономика); экономические системы; кибернетические системы; digital economy; computational intelligence; hybrid computational intelligence; digital economy methods; economic-mathematical modeling; digital transformation (economy); economic system; cybernetic system
UDC: 004.8
LBC: 32.813
Document type: Article, report
Language: Russian
DOI: 10.18721/JE.11101
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассматриваются проблемы, связанные с развитием методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Предлагается перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро- и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования и т. д. Введено понятие "сложные слабо формализуемые многокомпонентные экономические системы" (ССМС), функционирующие в условиях неопределенности. Представлены методы и инструментарий гибридного экономико-математического моделирования ССМС и их практической реализации для построения гибридных интеллектуальных моделей (ГИМ) различных типов компонентных структур сложных экономических систем.

The problems associated with the development of digital economy methods based on hybrid computational intelligence are considered. Proposed a promising approach of an interdisciplinary nature, located on the border of the following areas: hybrid intelligent systems, synergetic artificial intelligence, neuro - and psychophysiology, philosophy, Cybernetics, economic-mathematical modeling, etc. introduced the concept of "complex poorly formalized multi-component economic system" (SMS), functioning under conditions of uncertainty. The methods and tools of hybrid economic and mathematical modeling of SMS and their practical implementation for the construction of hybrid intelligent models (MMM) of different types of component structures of complex economic systems are presented.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read

Usage statistics

stat Access count: 127
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics