Описан процесс многокритериальной оптимизации по методу Парето-оптимальности. В качестве объекта управления выступает крупное промышленное предприятие. Объект декомпозируется и представляется в виде иерархии вложенных орграфов. Вершины орграфов отмечают состояние производимого продукта, рёбра – технологические операции. На основании технической документации по объекту составляются списки целевых показателей и факторов управления, помогающие систематизировать источники влияния на качество и объем производимого продукта. Нейронная сеть, обученная на архиве статистических данных, идентифицирует связи между параметрами выходного продукта и источниками влияния. Полученные связи дискретизируются по времени и подаются на вход алгоритма SPEA2. Алгоритм производит сравнение зависимостей и выстраивает Парето-оптимальный фронт, состоящий из комбинаций значений управляемых параметров.

This article describes the process of multicriterial optimization using the Pareto efficiency method. A large-scale industrial plant was taken as a controllable object. The object was decomposed and represented as a hierarchy of embedded orgraphs. The orgraph’s vertices mark the current state of the product while the edges stand for technological operations. Based on the object’s technical documentation, a list of influencing factors is created. The list contains every technological parameter affecting the quality of the final product. A neural network trained on a set of statistical data is utilized to identify dependencies between discrete influencing factors and the product quality. These dependencies are then processed with the SPEA2 algorithm, outputting a set of combinations of optimized parameters values known as the Pareto front.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. — Текст: электронный. Т. 12, № 2. — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2019. — 1 файл (3,66 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-407.pdf>. — Текст: электронный