Детальная информация

Название: Экономико-математическое моделирование процессов управления распределением трудовых ресурсов предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2019 Т. 12, № 3
Авторы: Зайцева И. В.; Каменева И. С.
Организация: Московский педагогический государственный университет. Ставропольский филиал
Выходные сведения: 2019
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Персонал. Кадры организации; трудовые ресурсы предприятия; распределение трудовых ресурсов; управление распределением ресурсов; моделирование процессов управления; экономико-математическое моделирование; теоретико-игровые модели; инновационное развитие; human resources of enterprise; allocation of labor resources; management of resource allocation; simulation of control processes; economic-mathematical modeling; game-theoretic models; innovative development
УДК: 658.310.9
ББК: 65.291.6
Тип документа: Статья, доклад
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JE.12310
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (267 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Статья посвящена вопросам распределения трудовых ресурсов между предприятиями. Распределение трудовых ресурсов оптимальным образом является сложной проблемой. Решение таких проблем и может быть связано с разработкой новых теоретических и методологических подходов к построению соответствующей системы. Для ее разработки можно использовать экономико-математические методы моделирования и оптимизации, которые позволят определить требования к качественным переходным процессам, усовершенствовать законы управления и программную реализацию разработанных моделей. Рассматривается теоретико-игровая модель распределения трудовых ресурсов по предприятиям на основе построения компромиссного множества. Каждый работник представляется игроком, который оценивает свое назначение некоторым положительным числом, полезностью для данного игрока от полученного назначения, которая тем больше, чем больше игрок удовлетворен полученным назначением. Полезность показывает степень удовлетворенности интересов игрока. Значения полезностей для игроков представляются матрицами полезности. Распределение трудовых ресурсов основано на построении компромиссного номера. В качестве решения задачи предлагается компромиссное множество. Представлены алгоритм его построения и его временная оценка. Приведен численный пример применения описанного алгоритма построения компромиссного множества. Предлагаемая модель может быть использована для выработки стратегии распределения трудовых ресурсов как по предприятиям в рамках одной отрасли, так и по различным отраслям некоторого региона. Применение моделирования позволит надлежащим образом сбалансировать затраты, связанные с наймом и увольнением работников. Экономико-математическое моделирование управления трудовыми ресурсами позволит расширить теоретико-методологическую базу исследования трудовых ресурсов. Представление процесса управления трудовыми ресурсами в виде комплекса экономико-математических моделей позволит оценить существующие закономерности в их использовании. Разработанные модели планируется автоматизировать с созданием информационной системы анализа и прогнозирования распределения трудовых ресурсов. Решение задачи оптимального распределения трудовых ресурсов является одним из основных направлений в стратегии инновационного развития России.

The article is devoted to the distribution of labor resources between enterprises. The optimal allocation of labour resources is a complex problem. The solution of such problems can be connected with the development of new theoretical and methodological approaches to the construction of the corresponding system. For its development it is possible to use economic and mathematical methods of modeling and optimization, which will determine the requirements for qualitative transients, improve the laws of management and software implementation of the developed models. The game-theoretic model of distribution of labor resources on the enterprises on the basis of construction of a compromise set is considered. Each worker is represented by a player who evaluates his assignment by some positive number, the utility for a given player from the assignment received, which is greater the more the player is satisfied with the assignment received. Utility shows the degree of satisfaction of the player's interests. Values of utilities for the players are represented by matrices of utility. The distribution of labor resources is based on the construction of a compromise number. As a solution to the problem, a compromise set is proposed. The algorithm of its construction and its time estimation are presented. A numerical example of the application of the described algorithm for constructing a compromise set is given. The proposed model can be used to develop a strategy for the distribution of labor resources both for enterprises within one industry and for different industries in a certain region. The application of modeling will allow to properly balance the costs associated with hiring and firing employees. Economic and mathematical modeling of labor resources management will expand the theoretical and methodological base of labor resources research. Representation of the process of human resources management in the form of a set of economic and mathematical models will assess the existing patterns in their use. The developed models are planned to be automated with the creation of an information system for analyzing and forecasting the distribution of labor resources. Solving the problem of optimal distribution of labor resources is one of the main directions in the strategy of innovative development of Russia.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 122
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика