Детальная информация

Название: Организация информационного взаимодействия агентов цифровой экономики на основе онтологического описания предметной области // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2019 Т. 12, № 3
Авторы: Липунцов Ю. П.
Организация: Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Выходные сведения: 2019
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Управление экономикой; цифровая экономика; агенты цифровой экономики; информационное взаимодействие; предметные области (вычислительная техника); онтологическое описание; информационное моделирование; онтология предметных областей; digital economy; agents of digital economy; information interaction; subject areas (computer science); ontological description; information modeling; ontology of subject areas
УДК: 338.24
ББК: 65.050
Тип документа: Статья, доклад
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JE.12315
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,9 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Организация информационного обмена в условиях активного производства данных является одной из основных задач цифровой экономики. Большая часть организаций использует информационные системы, призванные выполнять информационную поддержку деятельности, но не ориентированы на информационное взаимодействие. Создание системы взаимодействия должно опираться на содержательный анализ логики деятельности, представленной в системах источниках данных. Рассматривается вариант модели данных хранилища, в качестве методической базы которого использованы методы онтологического моделирования. На первом этапе создается онтология источников данных, а затем объединенная онтология. Схематичное представление онтологии предметной области предложено в форме иерархии, включающей две категории базовых компонент – первичные и производные. Такое представление предметной области позволяет организовать связь с моделью реального мира, адекватно отражающую основные особенности хозяйственной деятельности. В качестве основы для создания модели используются базовые объекты предметной области, а также транзакции, выполняемые с участием этих объектов. В создании таких моделей ведущую роль должны выполнять эксперты предметной области. Логическая модель хранилища строится с использованием метода Data Vault. Методика составления модели данных хранилища включает следующие этапы: анализ моделей данных источников, создание графического представления онтологии для источников, создание графического представления объединенной онтологии, создание модели данных хранилища. Отражены практические аспекты реализации информационного обмена, полученные в ходе выполнения проектов по теме в различных предметных областях. Представленная последовательность действий по созданию модели данных хранилища как основа для информационного обмена может быть использована для организации взаимодействия систем как в корпоративном, так и в государственном секторе. Особенностью выполнения проектов по интеграции данных в государственном секторе является ответственность производителей, в том числе персональных данных, за их сохранность. Представленная модель удовлетворяет предъявляемым со стороны таких заказчиков требованиям.

Most sectors of the economy have gone through an elementary stage of informatization. Most organizations use information systems designed to carry out information support activities but are not focused on information interaction. Creating a system of interaction should be based on comprehensive analysis of the business logic presented in the systems of data sources. The paper considers a variant of the warehouse data model with ontological modeling methods used as a methodological base. The central role in constructing such models should be played by subject matter experts. At the first stage, an ontology of data sources is created, and then a combined ontology. A schematic representation of the domain ontology in the study is proposed in the form of a hierarchy that includes two categories of components: primary basic components and derived basic components. The logical model of storage is built using the Data Vault method. The methodology for compiling a data model of a repository includes the following steps: analyzing source data models, creating a graphical representation of ontology for sources, creating a graphical representation of a unified ontology, creating a data model of the repository. The paper reflects the practical aspects of implementation of the information exchange obtained in projects in various subject areas. The given sequence of actions for creating a data warehouse model as a basis for information exchange can be used to organize the interaction of systems in both the corporate and the public sector. A specific feature of projects for data integration in the public sector is the responsibility of data producers for personal data safety. The model presented meets the requirements.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 70
За последние 30 дней: 7
Подробная статистика