Детальная информация

Название: Разработка базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленных предприятий в условиях цифровизации экономики Российской Федерации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – 2019. – Т. 12, № 4
Авторы: Пономарева С. В.; Серебрянский Д. И.; Мустафаев Т. А.
Выходные сведения: 2019
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Бизнес. Предпринимательство; бизнес-процессы; управленческие бизнес-процессы; автоматизация бизнес-процессов; цифровизация; базы данных (экономика); цифровая экономика; промышленные предприятия; business processes; management business processes; automation of business processes; digitalization; databases (economy); digital economy; industrial enterprises
УДК: 338
ББК: 65.290
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JE.12406
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Обоснована необходимость создания прототипа базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия на основе программы Microsoft Excel. Актуальность темы исследования связана с возрастающим с каждым годом интересом к интеллектуализации и автоматизации основных, вспомогательных, обслуживающих, сопутствующих, естественных и управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия. Рассмотрены теоретические и практические аспекты автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия Российской Федерации. Объект исследования – крупные промышленные предприятия, которые в условиях цифровизации активнее применяют автоматизацию и роботизацию процессов. Цель исследования – разработка базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов на основе программы Microsoft Excel для крупных промышленных предприятий Российской Федерации, а также представление научной общественности авторской классификации бизнес-процессов промышленного предприятия; проведение анализа уже внедрённых современных прикладных, автоматизированных, интеллектуальных, интегрированных, инновационных систем промышленных предприятий. В процессе исследования использованы общенаучные методы познания, которые предусматривают системный подход к научной проблеме. Проведён анализ научно-методических и практических исследований. Проведена сравнительная характеристика понятия "бизнес-процесс". Дана авторская классификация бизнес-процессов промышленного предприятия, включающая три группы: по выполнению роли, по степени сложности, в зависимости от предназначения, которые, в свою очередь, делятся на несколько подгрупп – функциональные бизнес-процессы, структурные бизнес-процессы, монопроцессы, вложенные бизнес-процессы, связанные бизнес-процессы, основные бизнес-процессы, поддерживающие бизнес-процессы и бизнес-процессы управления. Проведён анализ существующих программных продуктов, автоматизированных систем, баз данных. Обоснована необходимость создания прототипа базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия на основе программы Microsoft Excel. Направления дальнейших исследований предполагают апробировать разработанную базу данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия России.

In a scientific article, on the basis of the author’s classification of business processes, justified the need to create a database prototype to automate management business processes of an industrial enterprise based on the Microsoft Excel program. The relevance of the topic and research is connected with the growing interest in the intellectualization and automation of the main, auxiliary, serving, concomitant, natural and managerial business processes of an industrial enterprise. The research paper discusses the theoretical and practical aspects of the automation of management business processes of an industrial enterprise in the Russian Federation. The object of the research is large industrial enterprises, which in the conditions of digitalization are more actively applying automation and robotization of processes. The purpose of the study is to develop a database for the automation of business management processes based on the Microsoft Excel program for large industrial enterprises of the Russian Federation, as well as to submit the author’s classification of business processes of an industrial enterprise to the scientific community; analyze the already implemented modern applied, automated, intelligent, integrated, innovative systems of industrial enterprises. During the research, the following methods of scientific knowledge of the material were used: research is based on general scientific methods of knowledge, which provide for a systematic approach to the scientific problem; scientific-methodological and practical research was analyzed. Results. Within the framework of the study, a comparative description of the concept of “business process” was conducted; given the author's classification of business processes of an industrial enterprise, which includes three groups: 1) by role; 2) by degree of difficulty ; 3) depending on the purpose – which, in turn, are divided into several subgroups: functional business processes, structural business processes, monoprocesses, nested business processes, related business processes, basic business processes that support business processes and business management processes ; analysis of existing software products, automated systems, databases; the necessity of creating a prototype database for the automation of management business processes of an industrial enterprise based on the Microsoft program is justified Excel.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 91
За последние 30 дней: 11
Подробная статистика