Детальная информация

Название: Optimal risk management technology as a tool for ensuring the reliability of solutions made in the digital economy // St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics. – 2020 Т. 13, № 2
Авторы: Oparin S. G.
Выходные сведения: 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом; digital economy; risk management; management of risks; optimal risk management; process approach; integrated control systems; risk assessment methods; цифровая экономика; риск-менеджмент; управление рисками; оптимальное управление рисками; процессный подход; интегрированные системы управления; методы оценки рисков
УДК: 658
ББК: 65.291
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Английский
DOI: 10.18721/JE.13205
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (350 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The modern stage of risk management development is marked by discrepancy between the implemented risk management systems and the real risk situation, and the degree of their impact on the goals, results and effectiveness of organizations. Based on the principles of the process approach and the digital paradigm of risk management, the concept of optimal risk management was formulated for the first time and a technology for its implementation was proposed by optimal structural and parametric synthesis of unstructured integrated risk management system, taking into account the methods and extent of risk treatment. Optimal management is considered as a problem of optimal structural and parametric synthesis of RMS using effectiveness criteria - optimality criteria or excellence criteria, depending on the purpose and statement of the problem. The problem belongs to the class of multiextremal nonlinear programming problems with distributed variables of mixed type and functional constraints in the form of inequalities, which was solved using digital risk assessment methods developed by the author, global random search procedures and mixed-integer optimization models of block type. To assess the comparative effectiveness of risk treatment methods, a modification of the Houston model was developed according to the criterion of the value of organization, provided that the goal was achieved and resources were limited. An important difference in the Houston model modification is the cost assessment of risk in terms of the "cost of risk". The authors research and the practice of optimal design show that the use of structural and parametric optimization technology and mixed-integer optimization models of block type can lead to a significant, on average, 50-60%, increase in the RMS effectiveness. The new digital risk management paradigm is logical, reflects the result of modern digital technologies introduction in risk management practice, provides for the rejection of the hypothesis about the normal distribution of the output parameters of the ecosystem under study, and the preservation of the required information content of the "digit" in the context of process approach. The use of digital technologies and methods of optimal risk management provides the reliability of economic solutions important for practical purposes and provides new opportunities for effective management in the digital economy.

Современный этап развития риск-менеджмента характеризуется несоответствием внедряемых систем управления рисками реальной ситуации рисков и степени их влияния на цели, результаты и эффективность деятельности организаций. На основе принципов процессного подхода и цифровой парадигмы менеджмента риска впервые сформулирована концепция оптимального управления рисками и предложена технология ее реализации путем оптимального структурно-параметрического синтеза интегрированной системы управления рисками произвольной структуры с учетом способов и объема воздействия на риск. Оптимальное управление рассматривается как задача оптимального структурно-параметрического синтеза СУР с использованием критериев эффективности - критериев оптимальности или критериев превосходства, в зависимости от цели и постановки задачи. Задача относится к классу многоэкстремальных задач нелинейного программирования с распределенными переменными смешанного типа и функциональными ограничениями в виде неравенств. Для ее решения использованы разработанные автором цифровые методы оценки риска, процедуры глобального случайного поиска и частично целочисленные оптимизационные модели блочного типа. Для оценки сравнительной эффективности способов воздействия на риск разработана модификация модели Хаустона по критерию стоимости организации при условии достижения цели и ограниченности ресурсов. Важным отличием модификации модели Хаустона является стоимостная оценка риска по показателю "цена риска". Исследования автора и практика оптимального проектирования показывают, что использование технологии структурно-параметрической оптимизации и частично-целочисленных оптимизационных моделей блочного типа может привести к существенному, в среднем на 50-60%, повышению эффективности СУР. Новая цифровая парадигма управления рисками является закономерной, отражает результат внедрения современных цифровых технологий в практику управления рисками, предусматривает отказ от гипотезы о нормальном распределении выходных параметров исследуемой экосистемы и сохранение требуемой информативности "цифры" в условиях процессного подхода. Применение цифровых технологий и методов оптимального управления рисками обеспечивает важную для практических целей достоверность принимаемых экономических решений и открывает новые возможности для эффективного управления в цифровой экономике.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика