Выполнен обзор существующих программных средств, предназначенных для мониторинга состояния систем хранения данных, определены применяющиеся подходы к сбору, обработке и хранению данных, описаны используемые инструменты для обнаружения сбоев, сформулированы перечни признаков для классификации и сравнения существующих программных решений. На основании проведенного анализа решаемых существующими программными средствами задач предложена типовая архитектура программного комплекса для обнаружения сбоев, описаны входящие в неё модули и характер их взаимодействия. Выполнен обзор актуальных публикаций, посвященных обнаружению сбоев и выявлению аномалий в сфере хранения данных и вычислительных систем, рассмотрены представленные в них алгоритмы, основанные на методах кластеризации и классификации, статистического анализа, опорных векторов, изолирующего леса, искусственных иммунных систем, сетей инвариантов и др.

In present paper, we have carried out a comparative analysis of existing software used for health monitoring in enterprise-level storage systems, described commonly used approaches to monitoring data collection, processing and storage, fault detection methods. Based on this analysis we proposed criteria for monitoring software classification and comparison, generalized monitoring software architecture, its modules and module interaction. We also carried out a survey of the recent publications dedicated to anomalies detection, fault diagnosis in a field of data storage and computing systems, and described commonly used algorithms, including clusterization and classification methods, statistical analysis, SVM, isolated forest, artificial immune system, invariant networks.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2019-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Выходит с 07.2019. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2019-. Т. 12, № 4, 2019. — 1 файл (9,00 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j20-28.pdf>.