The results of the development of an effective intelligent system for technical diagnostics of reinforced concrete structures are presented. The category of technical condition is the main criterion in deciding on the degree of accident or the need to take measures to bring it to further safe operation of a building construction. For the purposes of this study, an expert system was developed based on the mathematical apparatus of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, which can take into account the scatter of individual opinions of experts, significantly reduce the examination time and improve the quality of the diagnostics. A hierarchical structure of the organization of expert knowledge is proposed for assessing the technical condition of building structures taking into account the universality of information and the possibility of its expansion based on ontological analysis. Moreover, a technique was developed for formalizing expert information using membership functions for input and output control parameters. To implement a fuzzy logical inference, an algorithm adapted to the given problem is developed. A computer program has been developed that implements the method of identification of the category of technical condition of building structures on the basis of fuzzy knowledge bases. The results of using this program in a survey of a real industrial building are given. The results of the technical state evaluation examined structure, obtained using the expert system, are confirmed by expert opinions of specialists who did not participate in the creation of the program and have extensive experience in examining the building structures.

Представлены результаты разработки эффективной интеллектуальной системы диагностики технического состояния железобетонных конструкций зданий и сооружений. Категория технического состояния является основным критерием при определении степени аварийности строительного объекта или необходимости принятия мер для его дальнейшей безопасной эксплуатации. Для того, чтобы решить эту проблему, разработана экспертная система, на основе математического аппарата теории нечетких множеств и нечеткой логики, которая может учесть разброс индивидуальных мнений экспертов, значительно сократить время обследования и повысить качество экспертного заключения. Предложена структура организации экспертных знаний для оценки технического состояния строительных конструкций с учетом иерархии знаний, универсальности информации и возможности ее расширения на основе онтологического анализа. Разработана методика формализации экспертной информации с помощью функций принадлежности для входных и выходных параметров управления. Для реализации нечеткого логического вывода разработан алгоритм, адаптированный к данной проблеме. Разработана компьютерная программа, которая реализует метод идентификации категории технического состояния строительных конструкций на основе нечетких баз знаний. Приведены результаты использования этой технологии при обследовании реального промышленного здания. Результаты оценки технического состояния исследуемой структуры, полученные с использованием экспертной системы, подтверждаются экспертными заключениями специалистов, которые не участвовали в создании программы и имеют большой опыт в обследовании строительных конструкций.

• Technical diagnostics of reinforced concrete structures using intelligent systems
  • 1. Introduction
  • 2. Methods
  • 3. Results and Discussion
  • 4. Conclusion
• Техническая диагностика железобетонных конструкций с применением интеллектуальных систем

Magazine of Civil Engineering / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. — Периодичность: 8 раз в год. — Выходит с 2020 г. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — Текст: электронный

Magazine of Civil Engineering / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. № 1 (93), 2020. — 1 файл (16,3 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j21-118.pdf>.