Детальная информация

Название: Устойчивость оптимального плана производства инновационной продукции промышленного предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – 2020. – С. 106-119
Авторы: Родионов Д. Г.; Алферьев Д. А.
Выходные сведения: 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Экономика; Организация производства; промышленные предприятия; инновационная продукция; устойчивость производств; оптимальные планы; линейное программирование; оптимизация производств; стратегическое планирование; industrial enterprises; innovative products; sustainable production; optimal plans; linear programming; production optimization; strategic planning
УДК: 658.5
ББК: 65.291.8
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JE.13508
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\65572

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (302 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

План производства является важнейшей частью системы оперативного и стратегического планирования функционирования промышленного предприятия, так как он затрагивает практически все аспекты его деятельности. При этом научно обоснованный оптимальный план производства обеспечивает существенное повышение эффективности деятельности предприятия. Авторами показано, что план производства может рассматриваться как составная часть бизнес-плана развития предприятия с широким комплексом мероприятий и, в более узком аспекте, применительно только к производственной деятельности. Задача формирования плана производства для одного вида продукции (новой или устаревшей) предполагает определение объемов выпуска данной продукции в течение заданного периода времени при заданных ресурсах. Более сложной и, как правило, существующей на практике является задача формирования плана производства для случая, когда предприятие одновременно выпускает инновационную (новую) и устаревшую продукцию. Авторами представлена и формализована задача формирования плана производства промышленного предприятия для одновременного выпуска инновационной и устаревшей продукции. Проведенный анализ публикаций и исследования авторов позволили установить эффективность применения инструментов линейного программирования для формирования плана производства предприятия. В соответствии с этим, целью исследования является формирование оптимального плана производства продукции промышленного предприятия и исследование его устойчивости относительно различных факторов. В статье в терминах линейного программирования представлена базовая математическая модель формирования плана производства для двух видов продукции. Продемонстрирован пример расчета дефицитных разделов плана производства по отношению к задействованным в производстве ресурсам и имеющимся в распоряжении промышленным мощностям. Показано, что использование оценок, полученных при формировании оптимального плана, позволяет определить границы изменения параметров целевой функции, а также границы погрешности для ресурсов-ограничений при условии сохранения сформированной оптимальной структуры плана производства. В свою очередь, это дает возможность разработать план производства, учитывающий возможные изменений при его реализации. В качестве направлений дальнейших исследований авторы видят решение задачи формирования планов производства промышленного предприятия при условии нелинейной целевой функции или ограничений модели.

Production plan is the most important part of the system of operational and strategic planning of the functioning of an industrial enterprise, since it affects almost all aspects of its activities. Moreover, a scientifically grounded optimal production plan provides a significant increase in the efficiency of the enterprise. The authors show that the production plan can be considered as an integral part of the business plan for the development of an enterprise with a wide range of activities and, in a narrower aspect, applicable only to production activities. The task of forming a production plan for one type of product (new or outdated) involves determining the volume of output of this product within a given period of time and given resources. More complex and, as a rule, existing in practice is the task of forming a production plan for the case when an enterprise simultaneously produces both innovative (new) and outdated products. The authors presented and formalized the task of forming a production plan for an industrial enterprise simultaneously supplying both innovative and outdated products. The authors' analysis of publications and research made it possible to establish the effectiveness of the use of linear programming tools to form a production plan for an enterprise. Respectively, the purpose of the study is to form an optimal production plan for an industrial enterprise and to study its stability with respect to various factors. In the article, in terms of linear programming, the basic mathematical model for the formation of a production plan for two types of products is presented. An example of calculating the scarce sections of a production plan in relation to the resources involved in the production and the available industrial capacities is demonstrated. It is shown that the use of estimates obtained in the formation of the optimal plan allows one to determine the boundaries of change in the parameters of the objective function, as well as the boundaries of error for resource-constraints, provided that the formed optimal structure of the production plan is preserved. In turn, this makes it possible to develop a production plan that is resistant to possible changes during its implementation. As directions for further research, the authors see the need to solve the problem of forming production plans for an industrial enterprise under the condition of a nonlinear objective function or model limitations.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 195
За последние 30 дней: 10
Подробная статистика