Детальная информация

Название: Функциональные апостериорные оценки точности решений задач механики деформируемого твердого тела // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2020. – С. 203-215
Авторы: Вальдман Я.; Фролов М. Е.
Выходные сведения: 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Механика; Теоретическая механика в целом; метод конечных элементов; апостериорные оценки; решение задач; математическое моделирование; деформируемые тела; твердые тела (механика); численные методы; адаптивные алгоритмы; finite element method; posterior estimates; problem solving; mechanics; deformable bodies; solids (mechanics); numerical methods; adaptive algorithms
УДК: 531
ББК: 22.21
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JPM.13416
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\65889

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (295 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе представлен исторический обзор и последние результаты, связанные с теоретическим обоснованием и численной реализацией функциональных оценок точности приближенных решений задач механики деформируемого твердого тела, а также построением адаптивных алгоритмов. Эффективное практическое применение данных методов представляет собой актуальную задачу, в том числе для современной инженерной практики.

The paper provides a historical review and recent developments on theoretical justification and numerical implementations of functional a posteriori error estimates and adaptive algorithms for approximate solutions to problems in deformable solid mechanics. The efficient practical implementation of such methods is a relevant objective, including for modern engineering practice.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 235
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика