Energy consumption rationing is necessary for high-quality production planning, and allows optimizing their use. This paper provides an analysis of various approaches to building a model of energy consumption, describes their limitations and new approaches to dynamic rationing. As the object of modeling the ELOU-AVT-6 (CDU/VDU-6) unit has been taken. Such units are intended for desalination and primary fractionation of oil. Functional requirements for the algorithms have been formed, based on real production needs. As the solution, models based on machine learning algorithms have been analyzed. These algorithms include CatBoost Regressor, Gradient tree boosting, Random Forest, ElasticNet and artificial neural networks. The analysis of the modeling results and comparison of the accuracy of the models is carried out. The paper also demonstrates a scenario of using a dynamic rationing model to analyze the causes of deviations of the actual consumption values from the planned ones.

Нормирование потребления энергоресурсов необходимо для качественного планирования производства и позволяет рационализировать их использование. В статье приведен анализ различных подходов к построению модели потребления энергоресурсов, определены их недостатки и представлен новый подход к динамическому нормированию. В качестве объекта моделирования рассмотрен процесс суммарного потребления топлива для установки ЭЛОУ-АВТ-6, предназначенной для обессоливания и первичного фракционирования нефти. Сформированы функциональные требования к разрабатываемым алгоритмам, исходя из актуальных задач, диктуемых производством. В качестве решения рассмотрены модели на основе алгоритмов машинного обучения, такие как Catboost регрессор, Градиентный бустинг деревьев, Случайный лес, ElasticNet и искусственные нейронные сети. Проведен анализ результатов моделирования и сравнения точности моделей. Продемонстрирован сценарий использования модели динамического нормирования для анализа причин отклонения фактических значений потребления от плановых.

Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. Vol. 14, № 3, 2021. — 1 файл (5,2 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j22-107.pdf>.