Details
| Title | Cox regression in the problem of risky behavior parameter estimation based on the last episodes’ data = Регрессия Кокса в задаче оценки параметров рискообразующего поведения индивида по данным о последних эпизодах // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2021. – Т. 14, № 4. — С. 202-217 |
|---|---|
| Creators | Stoliarova V. F. ; Tulupyev A. L. |
| Imprint | 2021 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Радиоэлектроника ; Искусственный интеллект. Экспертные системы ; behavior of individuals ; risk-forming behavior of individuals ; cox regression ; regression cox ; proportional risk models ; gamma-poisson model ; social networks ; поведение индивидов ; рискообразующее поведение индивидов ; регрессия Кокса ; Кокса регрессия ; модели пропорциональных рисков ; гамма-пуассоновская модель ; социальные сети |
| UDC | 004.89 |
| LBC | 32.813 |
| Document type | Article, report |
| Language | English |
| DOI | 10.18721/JPM.14415 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\68069 |
| Record create date | 3/31/2022 |
The article suggests an extension and refinement of the existing model for incomplete estimation of the person’s behavior characteristics using several last episodes of his risky behavior and including individual characteristics and other factors, in particular, the sex, age, etc. This extension has been made with a novel approach to formalization of the gamma Poisson model of behavior based on the random point process theory. The general form of the likelihood function for the estimates was derived. This formalization allowed to use the Cox regression model for the estimation of the process intensity parameters on the condition of only three last episodes taking into account different characteristics of the domain. The possibilities of the chosen approach were shown using the data on publication of posts in the online social media.
В работе предлагается расширение и уточнение существующей модели оценки характеристик поведения индивида по неполным данным о нескольких последних эпизодах его рискованного поведения за счет учета ряда особенностей предметной области и иных факторов, в частности пола, возраста и т. п. Представлена формализация гамма-пуассоновской модели поведения в терминах случайных процессов. Выведен общий вид функции правдоподобия для построения искомых оценок. Привлекается модель регрессии Кокса для построения оценок максимального правдоподобия параметров интенсивности процесса при условии наблюдения лишь трех последних эпизодов с учетом индивидуальных особенностей и внешних факторов. Возможности этого подхода продемонстрированы на данных о публикации постов в социальной сети.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
